Atribut Produk

Permintaan untuk FPGA yang didorong oleh kad pemecut AI

Oleh kerana fleksibiliti dan keupayaan pengkomputeran berkelajuan tinggi, FPGA digunakan secara meluas dalam kad pemecut AI.Berbanding dengan GPU, FPGA mempunyai kelebihan kecekapan tenaga yang jelas;berbanding dengan ASIC, FPGA mempunyai fleksibiliti yang lebih besar untuk memadankan evolusi rangkaian neural AI yang lebih pantas dan mengikuti kemas kini berulang algoritma.Mendapat manfaat daripada prospek pembangunan luas kecerdasan buatan, permintaan untuk FPGA untuk aplikasi AI akan terus bertambah baik pada masa hadapan.Menurut SemicoResearch, saiz pasaran FPGA dalam senario aplikasi AI akan meningkat tiga kali ganda dalam 19-23 untuk mencapai AS$5.2 bilion.Berbanding dengan pasaran FPGA $8.3 bilion pada '21, potensi aplikasi dalam AI tidak boleh dipandang remeh.

Pasaran yang lebih menjanjikan untuk FPGA ialah pusat data

Pusat data ialah salah satu pasaran aplikasi baru muncul untuk cip FPGA, dengan kependaman rendah + daya pemprosesan tinggi meletakkan kekuatan teras FPGA.FPGA pusat data digunakan terutamanya untuk pecutan perkakasan dan boleh mencapai pecutan yang ketara apabila memproses algoritma tersuai berbanding dengan penyelesaian CPU tradisional: contohnya, projek Microsoft Catapult menggunakan FPGA dan bukannya penyelesaian CPU dalam pusat data untuk memproses algoritma tersuai Bing 40 kali lebih pantas, dengan kesan pecutan yang ketara.Akibatnya, pemecut FPGA telah digunakan pada pelayan dalam Microsoft Azure, Amazon AWS dan AliCloud untuk pecutan pengkomputeran sejak 2016. Dalam konteks wabak yang mempercepatkan transformasi digital global, keperluan pusat data masa hadapan untuk prestasi cip akan terus meningkat, dan lebih banyak pusat data akan menggunakan penyelesaian cip FPGA, yang juga akan meningkatkan bahagian nilai cip FPGA dalam cip pusat data.

Pengkomersilan skala besar pemanduan autonomi meningkatkan permintaan untuk pengeluaran besar-besaran FPGA

Memandangkan industri automotif terus berkembang daripada ADAS kepada pemanduan autonomi sepenuhnya, platform pengkomputeran heterogen menggunakan FPGA boleh mengendalikan letupan data yang disebabkan oleh peningkatan bilangan penderia, mengurangkan keseluruhan masa tindak balas sistem yang disebabkan oleh penyegerakan dan penggabungan berbilang penderia, dan meningkatkan fleksibiliti dan kebolehskalaan, membolehkan kebolehskalaan daripada penderia tepi kepada pengawal domain, sambil menyediakan keupayaan pengaturcaraan semula dinamik, mengurangkan kos sistem dan kerugian.Selain itu, FPGA boleh menyediakan penyelesaian yang fleksibel, kos rendah, berprestasi tinggi untuk keperluan yang berkembang pesat bagi pelbagai aplikasi elektronik automotif.pertengahan 20 Jun, pemimpin FPGA Xilinx mempunyai kira-kira 70 juta cip automotif yang digunakan dalam ADAS.

Pengambilalihan AMD terhadap perjanjian Xilinx ditangguhkan sehingga 22Q1 siap

Berikutan pengambilalihan Intel terhadap FPGA Dragon II Altera pada 2015, AMD mengumumkan pada Oktober 2020 bahawa ia merancang untuk membelanjakan AS$35 bilion (dalam bentuk saham) untuk memperoleh Xilinx utama FPGA dalam usaha mengembangkan TAMnya dengan memasuki pasaran FPGA sambil memperkayakan produknya untuk membentuk sistem pengkomputeran berprestasi tinggi yang lengkap dengan pemproses CPU sedia ada, kad grafik GPU dan kad pengkomputeran dipercepatkan.Menurut berita terkini pada 31 Dis 21, pengambilalihan itu dijangka selesai pada 22Q1, kelewatan daripada jadual asal yang dijangka, kerana semua kelulusan masih belum diperoleh.

Pada masa hadapan, didorong oleh gelombang 5G, FPGA dijangka mencapai peningkatan dalam volum dan harga, manakala peneraju FPGA Xilinx juga akan terus mendapat manfaat daripada keluaran yang dituntut dalam pasaran aplikasi FPGA seperti AI, pusat data dan pemanduan autonomi .