Atribut Produk

Xilinx: Peranti logik boleh atur cara membantu membawa pemanduan autonomi kepada realiti

Industri automotif sedang ditakrifkan semula dengan perkembangan pesat teknologi maklumat dan ketersambungan.Teknologi pandu sendiri membolehkan peningkatan tahap automasi dalam kereta, di mana penglihatan komputer secara beransur-ansur beralih kepada rangkaian neural AI, membolehkan kami mengoptimumkan pemanduan autonomi dengan logik boleh atur cara.Sebagai tambahan kepada persekitaran luaran kereta, terdapat trend utama ke arah pemantauan dalaman yang dipertingkatkan, kedua-dua pemandu dan penumpang.Aplikasi teknologi berskala dalam proses ini boleh membolehkan perubahan besar dalam industri, termasuk transformasi akibat pengangkutan dan penyampaian perkhidmatan, serta model perniagaan yang baru muncul.

Sebagai pembekal terkemuka dunia bagi penyelesaian lengkap untuk logik boleh atur cara, Xilinx mempunyai rangkaian produk yang luas dalam sektor automotif, meliputi banyak aplikasi berbeza dalam kereta.Baru-baru ini, Xilinx melancarkan dua produk baharu, ZU7EB7 dan ZU7EB11, sambil membawa teknologi pemanduan autonomi ke tahap baharu.Pada sidang akhbar yang sama, Dan Isaacs, Pengarah Strategi Automotif dan Pemasaran Pelanggan di Xilinx, berkongsi ciri produk Xilinx, kelebihan FPGA dan teknologi pemanduan autonomi.

Mengintegrasikan penyesuaian, skalabiliti

Dari segi latar belakang dan pengalaman, Xilinx mempunyai pengalaman yang sangat mendalam dalam sektor automotif.Daripada membekalkan 14 jenama dan 29 model pada 2014, ia telah berkembang kepada 29 jenama dan 111 model pada 2018. Dalam pemanduan autonomi, produk Xilinx hadir dalam banyak produk dan platform pengeluar, termasuk Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, Baidu, dan Pony Smart.Dan Isaacs menyifatkan peranti produk Xilinx meliputi semua kemungkinan keperluan pelanggan dari kecil hingga besar, sama ada penderia tepi atau pra-pengawal untuk pemprosesan terpusat.

Pada laluan meneroka teknologi pemanduan autonomi, sesetengah pengeluar tradisional cenderung menggunakan pengesan cincin panorama terlebih dahulu, bergerak dari luar kereta ke dalam kereta, dan kemudian melakukan pra-pengawal ADAS dan sebagainya.Syarikat teknologi Internet seperti Baidu, cenderung memilih laluan bukan tradisional yang lain dan menggunakan pendekatan melakukan modul pemprosesan terpusat secara langsung untuk mencapai pemanduan autonomi.Pada masa ini, produk dan penyelesaian Xilinx telah merangkumi semua elemen dalam kedua-dua laluan.Di LiDAR, sebagai contoh, lebih daripada 30 syarikat menggunakan produk dan teknologi Xilinx.

Dan Isaacs berkata bahawa persoalan bagaimana untuk menjadi lebih selamat sentiasa di fikiran Xilinx.Memandangkan keperluan untuk penderia terus meningkat, begitu juga dengan keperluan untuk pemprosesan data, yang memerlukan sistem dan peranti dalam kereta ini boleh berskala.Kefungsian dan teknologi Modul Pusat Pemanduan Autonomi Xilinx, baik dari segi penyepaduan data dan gabungan penderia, sekali lagi menunjukkan bahawa teknologi Xilinx sangat berskala, daripada peranti yang sangat kecil kepada yang sangat besar.

Selain itu, produk dan cip Xilinx sangat adaptif dan boleh memenuhi keperluan yang berubah-ubah, sama ada mereka memerlukan lebih banyak penderia atau prestasi pengkomputeran yang lebih tinggi.Sebagai contoh, LIDAR, terdapat lebih daripada 50 syarikat LIDAR, dan mereka semua memproses data dan mengumpul data dengan cara yang berbeza, jadi mereka mahu dapat mengumpul data dengan cara yang berbeza.Dan Isaacs menegaskan bahawa hanya produk berskala dan adaptif boleh memenuhi lelaran berterusan produk dan teknologi.

Teknologi dan produk yang unik dan berfaedah

Dalam sistem pemanduan autonomi, gabungan sensor adalah arah yang sangat penting, yang boleh menggabungkan kelebihan sensor yang berbeza untuk memberikan input isyarat yang lebih baik.Menggunakan penyelesaian FPGA Xilinx, gabungan isyarat sensor boleh dilaksanakan dengan lebih baik, sekali gus memberikan kelebihan dan kemudahan yang hebat kepada sistem penderiaan.Dan Isaacs berkata bahawa kelebihan berikut ditawarkan oleh penyelesaian produk Xilinx.

Pertama, daya pengeluaran tinggi dan kependaman rendah.Biasanya, CPU tradisional, GPU atau DSP boleh mencapai daya pemprosesan yang tinggi, tetapi bukan kependaman rendah.Dengan penyelesaian Xilinx FPGA, daya pemprosesan yang tinggi dan kependaman rendah boleh dicapai pada masa yang sama, dengan peningkatan 12x dalam kapasiti yang berkaitan dan 1/10 daripada penggunaan tenaga seni bina pengkomputeran tujuan umum, di samping pemasaan yang sangat kuat.

Kedua, ia membolehkan konfigurasi semula on-chip dan dalam-run.Ini juga berkaitan dengan sifat penyesuaiannya, kerana produk dan teknologi Cyrix tidak memerlukan pengenalan peranti baharu untuk membolehkan konfigurasi semula dengan cepat.Sebagai contoh, dalam protokol MIPI, di mana kadar data meningkat, penyelesaian FPGA tidak perlu menukar peranti asal tetapi boleh menyokong kadar data yang tinggi melalui perubahan logik boleh atur cara.

Sekali lagi, penyelesaian FPGA Xilinx mempunyai keupayaan DFX, atau Dynamic Function Exchange.Tidak perlu but semula atau matikan peranti untuk bertukar-tukar fungsi antaranya.Sebagai contoh, I/O atau penderia tidak perlu banyak diubah, tetapi hanya sebahagian daripada logik boleh atur cara digunakan untuk perubahan itu.

Ringkasnya, sebagai tambahan kepada prestasi tinggi dan kependaman rendah, produk dan teknologi Xilinx boleh membantu pelanggan mencapai pertukaran fungsi dinamik atau dalam perkakasan jauh, iaitu kemas kini cip, melalui logik boleh atur cara.Ini membolehkan penyelesaian yang sangat komprehensif dan berskala, termasuk keperluan I/O untuk mengesan maklumat, serta keupayaan untuk mempercepatkan, dan keupayaan untuk mengagregat, pra-memproses dan mengedarkan data.Keupayaan untuk mengumpul semua data daripada peranti yang lebih kecil di tepi untuk diproses, dan kemudian memprosesnya dengan peranti yang lebih besar, pra-pemproses pusat.Bersama ADAS, ini membolehkan pengkomputeran heterogen, membantu enjin vektor, enjin AI dan pelbagai enjin untuk mencapai pengkomputeran heterogen.